ROIdoré: Region-of-interest and Dose Reduction

The objective of ROIdoré is to analyze the stability of Region of Interest (ROI) reconstruction in CT from a reduced field-of-view (RFOV) formed by collimating the x-ray source, and to compare it to the known stability from classical full field-of-view (FFOV) reconstruction. We will validate our theoretical results with a large numerical study. For a variety of sizes of the RFOV and patient cross-section, we will compare reconstructed images from RFOV and FFOV data using analytic, semi-analytic, and iterative algorithms. We will perform a rigorous quantification of the dose reduction in RFOV compared to FFOV, at the same reconstructed image quality ensured by our stability study, using Monte Carlo simulations (GATE) and using real phantom experiments supplied by MedPhoton, by the Ottawa Hospital, and also by the Centre Léon Bérard. We will also supply relevant reconstruction algorithms for clinical application of RFOV imaging.


L'objectif de ROIdoré est d'analyser la stabilité de la reconstruction de ROI (Region of Interest) en CT à partir d'une irradiation avec collimation sur un champ de vue restreint (RFOV) et de la comparer à celle connue de la reconstruction classique à partir d'un champ de vue complet (FFOV). Nous validerons nos résultats théoriques par une importante étude numérique. Nous comparerons, sur une large variété de ROI et de coupes de patient, les multiples reconstructions à partir de RFOV et de FFOV avec des approches analytiques, semi-analytiques et algébriques. Nous proposerons une quantification rigoureuse de la réduction de dose en RFOV par rapport à FFOV, à qualité d'image reconstruite équivalente garantie par notre étude de la stabilité, par des simulations Monte Carlo (GATE) et par des expérimentations sur un fantôme réel avec MedPhoton, à l'Hôpital d'Ottawa ainsi qu'au CLB. Nous fournirons des algorithmes de reconstruction pertinents pour une utilisation clinique.

accueil.txt · Dernière modification: 2018/03/20 09:27 par Simon Rit
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